O artigo "Tendral de Valencia (pera)" na Wikipédia em espanhol tem 33.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 23 referências e 8 seções.
Desde a criação do artigo "Tendral de Valencia (pera)", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em espanhol e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | espanhol: Nº 587234 07.2022 |
Global: Nº 5403408 07.2022 |
| Melhor Posição | espanhol: Nº 23794 06.2021 |
Global: Nº 456565 06.2021 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em espanhol, os artigos mais populares naquele dia foram: Miguel Uribe Turbay, Diana Turbay, Julio César Turbay, Georgina Rodríguez, WSG Tirol, José de San Martín, Marilyn Manson, Weapons (película), Cristiano Ronaldo, Jenna Ortega.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
